Pelatihan Ilmu Data, Ilmu Data – Pembelajaran Mesin Dengan Python

Blueocean Learning adalah organisasi konsultan, Solusi dan Layanan TI yang berbasis di Bangalore selama 2 dekade terakhir dengan bandwidth untuk melatih badan-badan korporat dan individu dalam semua teknologi niche. Kami melatih organisasi dari semua ukuran mulai dari UKM hingga Korporasi Global.
ILMU DATA:
Kebutuhan penyimpanannya juga karena dunia memasuki era big data. Fokus utama perusahaan adalah membangun kerangka kerja dan solusi untuk menyimpan data. ketika kerangka kerja seperti Hadoop memecahkan masalah penyimpanan, pemrosesan data ini menjadi sebuah tantangan. Ilmu data mulai memainkan peran penting untuk menyelesaikan masalah ini. Ilmu Data adalah masa depan Kecerdasan Buatan karena dapat menambah nilai bagi bisnis Anda.
Tujuan untuk menemukan pola tersembunyi dari data mentah, Ilmu Data memiliki perpaduan berbagai alat, algoritma, dan prinsip pembelajaran mesin. Kursus ilmu data menjelaskan cara memproses sejarah data. Ilmu Data melakukan analisis dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk mengidentifikasi terjadinya peristiwa tertentu. Ilmu data melihat data dari berbagai sudut kadang-kadang sudut tidak diketahui sebelumnya. Ilmu Data digunakan untuk membuat keputusan dan prediksi menggunakan analisis sebab akibat prediktif, analitik preskriptif, dan pembelajaran mesin.
• Analitik kausal prediktif – Model ini digunakan untuk memprediksi kemungkinan peristiwa tertentu yang terjadi di masa depan, Katakanlah, jika Anda memberikan uang secara kredit, maka masalah pelanggan yang melakukan pembayaran kredit di masa mendatang tepat waktu adalah masalah bagi Anda. Kami dapat membuat model untuk memprediksi apakah pembayaran di masa mendatang akan tepat waktu atau tidak dengan menggunakan riwayat pelanggan.
• Analitik deskriptif: Ini model yang memiliki kecerdasan dan kemampuan untuk mengambil keputusan sendiri dengan parameter dinamis.
kita dapat menjalankan algoritme pada data untuk menghadirkan kecerdasan padanya. Dengan menggunakan model analitik Preskriptif Anda dapat memungkinkan mobil Anda mengambil keputusan seperti kapan harus berbelok, jalan mana yang harus diambil, kapan harus memperlambat atau mempercepat.
• Pembelajaran mesin untuk membuat prediksi – Anda dapat membangun model untuk menentukan tren masa depan perusahaan pembiayaan menggunakan transaksional di bawah paradigma pembelajaran yang diawasi. model pendeteksian kecurangan dapat dilatih menggunakan catatan riwayat pembelian yang curang dengan melatih mesin Anda.
• Pembelajaran mesin untuk penemuan pola-Ini adalah model tanpa pengawasan di mana Anda tidak memiliki label yang telah ditetapkan untuk pengelompokan. Pola yang paling umum adalah Clustering. Untuk membangun jaringan dengan menempatkan menara di suatu wilayah kita dapat menggunakan teknik pengelompokan untuk menemukan lokasi menara yang akan memastikan bahwa semua pengguna menerima kekuatan sinyal yang optimal.

Write a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *