Pelatihan Ilmu Data, Ilmu Data – Pembelajaran Mesin Dengan Python

Blueocean Learning adalah organisasi konsultan, Solusi dan Layanan TI yang berbasis di Bangalore selama 2 dekade terakhir dengan bandwidth untuk melatih badan-badan korporat dan individu dalam semua teknologi niche. Kami melatih organisasi dari semua ukuran mulai dari UKM hingga Korporasi Global.
ILMU DATA:
Kebutuhan penyimpanannya juga karena dunia memasuki era big data. Fokus utama perusahaan adalah membangun kerangka kerja dan solusi untuk menyimpan data. ketika kerangka kerja seperti Hadoop memecahkan masalah penyimpanan, pemrosesan data ini menjadi sebuah tantangan. Ilmu data mulai memainkan peran penting untuk menyelesaikan masalah ini. Ilmu Data adalah masa depan Kecerdasan Buatan karena dapat menambah nilai bagi bisnis Anda.
Tujuan untuk menemukan pola tersembunyi dari data mentah, Ilmu Data memiliki perpaduan berbagai alat, algoritma, dan prinsip pembelajaran mesin. Kursus ilmu data menjelaskan cara memproses sejarah data. Ilmu Data melakukan analisis dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk mengidentifikasi terjadinya peristiwa tertentu. Ilmu data melihat data dari berbagai sudut kadang-kadang sudut tidak diketahui sebelumnya. Ilmu Data digunakan untuk membuat keputusan dan prediksi menggunakan analisis sebab akibat prediktif, analitik preskriptif, dan pembelajaran mesin.
• Analitik kausal prediktif – Model ini digunakan untuk memprediksi kemungkinan peristiwa tertentu yang terjadi di masa depan, Katakanlah, jika Anda memberikan uang secara kredit, maka masalah pelanggan yang melakukan pembayaran kredit di masa mendatang tepat waktu adalah masalah bagi Anda. Kami dapat membuat model untuk memprediksi apakah pembayaran di masa mendatang akan tepat waktu atau tidak dengan menggunakan riwayat pelanggan.
• Analitik deskriptif: Ini model yang memiliki kecerdasan dan kemampuan untuk mengambil keputusan sendiri dengan parameter dinamis.
kita dapat menjalankan algoritme pada data untuk menghadirkan kecerdasan padanya. Dengan menggunakan model analitik Preskriptif Anda dapat memungkinkan mobil Anda mengambil keputusan seperti kapan harus berbelok, jalan mana yang harus diambil, kapan harus memperlambat atau mempercepat.
• Pembelajaran mesin untuk membuat prediksi – Anda dapat membangun model untuk menentukan tren masa depan perusahaan pembiayaan menggunakan transaksional di bawah paradigma pembelajaran yang diawasi. model pendeteksian kecurangan dapat dilatih menggunakan catatan riwayat pembelian yang curang dengan melatih mesin Anda.
• Pembelajaran mesin untuk penemuan pola-Ini adalah model tanpa pengawasan di mana Anda tidak memiliki label yang telah ditetapkan untuk pengelompokan. Pola yang paling umum adalah Clustering. Untuk membangun jaringan dengan menempatkan menara di suatu wilayah kita dapat menggunakan teknik pengelompokan untuk menemukan lokasi menara yang akan memastikan bahwa semua pengguna menerima kekuatan sinyal yang optimal.

Kisah Saya tentang Infertilitas Sekunder

Saya pikir saya akan meluangkan waktu untuk membagikan kisah perjuangan pribadi saya untuk hamil dengan anak kedua saya. Infertilitas sekunder bukan lelucon dan ketika Anda tidak memiliki masalah hamil dengan anak pertama Anda (diinginkan tetapi tidak direncanakan), Anda memasuki fase penambahan ke dalam keluarga Anda dengan berpikir bahwa akan semudah menghentikan pil KB Anda. Tidak demikian, setidaknya bukan untuk saya!

Anak saya berusia 3 tahun 1989 ketika saya dan suami saya memutuskan untuk menambahkan nomor dua dalam kategori anak keluarga kami yang terdiri dari empat orang. Saya katakan keluarga empat karena kami memiliki nenek tua saya tinggal bersama kami pada saat itu. (Dia dalam perawatan kami dari usia 89 hingga usia 100 tetapi itu adalah cerita lain.)

Ketika saya tidak hamil seperti yang direncanakan pada tahun pertama percobaan, saya memutuskan untuk bertanya kepada OBGYN tentang pilihan saya. (Perhatikan saya katakan pilihan “saya” karena suami saya tidak pernah terlibat! Tidak ada yang memintanya datang ke janji temu dan tidak juga spermanya diuji … diputuskan bahwa itu pasti masalah dengan saya!) Dia mengatakan kepada saya untuk tidak khawatir dan memberi saya beberapa resep termasuk clomid. Tak perlu dikatakan kepada Anda yang telah mengambil clomid, hidup itu menyebalkan dan saya adalah yang terbesar di rumah saya! Tidak ada gunanya bagi sikap saya atau untuk membuat saya hamil. Mengambil suhu tubuh basal saya Setiap Hari di atas itu semua hanya memperburuk keadaan dan saya tenggelam lebih jauh ke dalam funk.

Saya akhirnya menyerah pada jalan prokreasi itu. OB saya mengatakan bahwa saya bisa pergi ke klinik kesuburan tetapi itu akan membutuhkan biaya yang tidak kita miliki dan, jujur ​​saja, sekarang tangan saya penuh dengan anak berusia 4 tahun dan 94 tahun! Saya menghentikan semuanya dan hanya menjalani hidup saya dengan kilasan tentang apa yang mungkin terjadi ketika saya merawat anak-anak teman saya pada kesempatan. Mertuaku sering bertanya kapan kami akan memberi putra atau adik laki-laki kami saudari sampai suatu hari aku hanya membentak dan memberi tahu mereka bahwa tidak ada saudara kandung lain yang sedang dalam perjalanan dan tolong berhenti bertanya! (Saya pikir itu adalah versi sopan dari balasan saya.)

Maju cepat ke 1995 ketika berlibur di Las Vegas / CA / Grand Canyon dengan mertua saya, teman-teman mereka dan putra kami. Suami, putra, dan saya menyewa mobil dan memisahkan diri dari kelompok utama kami untuk mengunjungi California dan saya mulai sakit. Benar-benar sakit dan sengsara, saya membuat suara tentang menemukan klinik untuk memberi saya sesuatu, apa saja, sehingga saya bisa menyelesaikan perjalanan kami. Suami saya bersikeras bahwa saya harus hamil dan dia dan anak saya yang akan segera berusia 9 tahun pergi ke toko obat terdekat untuk membeli tes kehamilan. (dan sekuntum mawar, cokelat, dan muffin blueberry …) Sudah lama sekali sejak saya menjalani tes kehamilan di rumah dan, tentu saja saya TIDAK hamil, bahwa ini semua adalah makanan yang menyengsarakan! Saya menyuruh putra saya membaca kotak itu sementara saya pergi ke kamar mandi untuk buang air kecil. Ketika saya keluar bertanya-tanya apa yang seharusnya saya cari (tidak ada tanda + mudah atau dibilang hasil seperti sekarang) anak saya melihat tes dan kemudian jatuh dari tempat tidurnya secara dramatis, seperti seorang remaja yang baru menyadari bahwa pacarnya sedang hamil ! “Kamu hamil, IBU,” teriaknya! Dan kemudian, “Kamu tidak ‘kamu tahu’ !! ??” khawatir kalau aku dan ayahnya berhubungan seks ketika dia berada di kamar yang sama dalam liburan kami. Saya kaget dan suami saya sombong dan saya bahkan tidak bisa berpikir bagaimana bisa ini terjadi.

Kami menyambut putri kami pada tahun 1996, beberapa bulan kurang dari 10 tahun antara dua anak kami. Tidak ada keguguran, atau lahir mati, tetapi bukti bulanan yang menghantui (atau dua bulanan atau tiga bulanan) bahwa saya gagal memberikan saudara kandung untuk putra kami perlahan-lahan berkurang ketika saya mendorong diri saya untuk merawat keluarga kami yang terdiri dari 5 orang (nenek saya meninggal pada tahun 1999) .

Setelah putri saya lahir, saya merasakan hubungan dengan mereka yang tidak bisa memiliki anak sama sekali atau berjuang dengan infertilitas sekunder. Itulah sebabnya, saya pikir, menjadi sukarelawan (setelah pemeriksaan medis dan diskusi) menjadi pengganti kehamilan untuk teman-teman kami di Florida, (yang berjuang untuk memiliki anak pertama dan menginginkan saudara kandung), tidak mengejutkan bagi suami saya. Kami berdua tahu persis bagaimana rasanya. Singkat cerita, saya bisa menjadi ibu pengganti dua kali dan itu mengubah hidup saya selamanya. Dari penyintas infertilitas sekunder hingga karier kehamilan hingga bekerja dengan pengacara reproduksi pihak ketiga hingga pemilik agensi hingga konsultan, saya telah mampu menyentuh begitu banyak kehidupan dan berbagi kisah saya dengan ratusan orang tua yang ditunggu-tunggu dan para penggantinya selama 20 tahun terakhir.

Mari kita semua berkumpul bersama setiap hari untuk berbicara dan berbagi tentang masalah ini. Anda tidak sendirian dan saya juga tidak! Jangan biarkan satu orang lagi merasa dipisahkan dan disalahpahami. Kita semua memiliki kisah-kisah penting untuk dibagikan. Terima kasih sudah membaca tulisan saya!

Wanita di Balik Pakaian Kami

Industri pakaian jadi secara historis merupakan industri yang didominasi wanita. Sementara menjadi industri padat karya, perekrutan tenaga kerja selalu memprioritaskan perempuan di garis depan.

Menurut Kampanye Pakaian Bersih, industri pakaian telah memberikan pekerjaan kepada lebih dari 75% wanita dalam rantai pasokan manufaktur global. Menjadi salah satu industri paling stabil di dunia, industri ini telah membantu meningkatkan banyak keluarga dari kemiskinan, untuk menyediakan makanan dan pendidikan bagi anak-anak mereka, dan untuk mempromosikan kemandirian dan pertumbuhan individu mereka.

Pengalaman para wanita dalam industri ini adalah kenyataan bagi sebagian besar tempat pembuatan pakaian jadi di berbagai belahan dunia. Upah kemiskinan, kondisi kerja yang mengerikan, kesehatan dan keselamatan yang terabaikan, istirahat yang ditolak dan bahkan pelanggaran adalah masalah umum.

Bahkan dengan dominasi mereka di industri, mereka secara signifikan menghasilkan lebih sedikit dari rekan-rekan pria mereka. Mereka menghadapi diskriminasi yang konsisten dengan terjebak dengan pekerjaan dengan bayaran terendah di industri, dengan peluang promosi sekecil apa pun. Mereka jelas memiliki risiko keamanan yang lebih rendah dan risiko kehilangan pekerjaan yang lebih tinggi. Dominasi mereka tidak pernah disamakan dengan mereka yang terpinggirkan dalam industri mereka sendiri.

Terlepas dari eksploitasi, dominasi dan integrasi perempuan dalam angkatan kerja sangat penting bagi pemberdayaan perempuan dan dalam meningkatkan kesetaraan gender dalam angkatan kerja global. Industri pakaian global telah memberdayakan perempuan yang berasal dari latar belakang yang buruk. Pekerja berketerampilan rendah diberi kesempatan besar untuk mencari pekerjaan dan mendapatkan gaji sendiri. Perempuan yang tidak memiliki keterampilan, yang mungkin tidak mampu mencapai pekerjaan yang layak sendiri, dapat menemukan tempat mereka di industri sebaliknya.

Cadangan besar buruh perempuan telah berkembang pesat ke pabrik-pabrik pakaian jadi dengan kesediaan mereka untuk mengambil pekerjaan dengan upah rendah. Di banyak negara berkembang, perekrutan wanita menjadi mudah karena mereka lebih dari bersedia untuk mengambil pekerjaan apa pun yang tersedia. Perempuan, terutama ibu, diberi kesempatan untuk berkontribusi bagi keluarga mereka secara ekonomi.

Bagi banyak wanita, industri pakaian selalu berarti peluang. Perekrutan pekerja untuk industri pakaian jadi tidak memerlukan pendidikan atau pelatihan formal yang membuat industri ini membuka pintu bagi jutaan wanita yang ingin mendukung keluarga mereka.

Sebagian besar dari pekerja ini adalah “pekerja tak kasat mata” yang diizinkan bekerja dalam kenyamanan rumah mereka. 60 persen produksi pakaian jadi di Asia dan Amerika Latin dibayar dari pekerja rumahan perempuan. Representasi perempuan sebagai mayoritas pekerja rumahan yang signifikan telah membangun landasan perdagangan pakaian global.

Integrasi perempuan dalam industri telah transformatif terhadap potensi tenaga kerja perempuan dan merevolusi peran perempuan saat ini dalam masyarakat.

Perekrutan perempuan di industri pakaian jadi sangat penting dalam melibatkan lebih banyak perempuan untuk bergabung dengan angkatan kerja dan menata kembali kemampuan mereka.

Di belakang setiap pakaian yang kita kenakan adalah seorang wanita yang berjuang untuk mengangkat cara hidup mereka dan menjadi produktif dalam pengertian mereka sendiri.

Setelah menyelesaikan gelar jurnalisme dengan warna-warna cerah, ia telah menemukan ceruknya sebagai jurnalis lepas dalam jurnal kesehatan dan gaya hidup, majalah perjalanan, blog sains, berbagai situs berita, berbagai blog advokasi, dan jejaring kewirausahaan sosial. Perselingkuhan bawaannya dengan menulis akhirnya membawanya ke bisnis rekrutmen dan sumber daya manusia. Seorang penulis dan pembela hati, melayani orang melalui kapasitasnya untuk kata-kata telah menjadi hasratnya.

Ilmu Data: Jalan untuk Membuka Kunci Peran Pekerjaan Pembayar Terbaik di Masa Mendatang

“Data adalah tambang emas baru!” Pernyataan itu memegang signifikansi besar ketika datang ke dunia bisnis saat ini. Arena perusahaan saat ini sebagian besar dioperasikan berdasarkan keputusan berbasis data. Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa setiap hari, sekitar 2,5 quintillion byte data sedang dihasilkan. Itu tentu jumlah yang sangat besar, bukan! Sekarang pikirkan apa yang akan terjadi jika karena beberapa kerusakan sistem atau masalah lainnya, semua data ini hilang. Ini akan menjadi kekacauan besar bagi bisnis dan akan sangat merugikan mereka. Ini adalah alasan utama mengapa ada permintaan besar untuk Ilmuwan Data di pasar kerja. Faktanya, profil pekerjaan seorang ‘ilmuwan data’ sudah dinyatakan sebagai profesi yang paling dicari di abad ke-21. Karenanya inilah saat yang tepat bagi Anda untuk menaiki pertumbuhan dan membangun karier yang akan Anda banggakan.

Penerimaan Luas Ilmu Data

Dengan Big Data diimplementasikan di hampir semua bidang kehidupan kita dan dalam waktu dekat, tidak akan ada organisasi bisnis yang mampu mengabaikan pentingnya ilmu data. Jika mereka melakukannya, kemungkinan besar bahwa mereka akan kalah di kompetisi mereka. Perusahaan kecil dengan keterampilan penanganan data yang memadai akan menang atas perusahaan besar dengan pengetahuan dan pengalaman data yang terbatas. Bahkan perusahaan baru pun tidak kehilangan kesempatan untuk mengambil keputusan berdasarkan data. Dunia bisnis telah sangat memahami relevansi ilmu data dalam skenario modern. Jika kumpulan data yang sangat besar ini dapat diperiksa dan dihitung menggunakan pendekatan ilmiah, ini dapat membantu organisasi memperoleh kesimpulan yang bermakna, yang secara langsung berarti keputusan bisnis yang lebih baik, lebih banyak keuntungan, ROI yang lebih tinggi.

Lebih Banyak Data, Lebih Banyak Pekerjaan, Lebih Banyak Gaji

Baik itu perusahaan baru atau perusahaan raksasa, tidak ada perusahaan di zaman modern yang tidak bergantung pada data dan analitik untuk mengambil keputusan bisnis. Sesuai dengan laporan yang diterbitkan oleh McKinsey Global Institute, sekitar 40 zettabytes data akan menutupi internet pada tahun 2020. Ini akan memfasilitasi peningkatan tajam dalam permintaan untuk Big Data dan profesional Data Science. Dengan lebih banyak waktu, popularitas Big Data akan mencapai tingkat yang baru karena semakin banyak perusahaan akan mulai mengadopsi peluang yang menguntungkan ini untuk pertumbuhan bisnis. Dengan permintaan tinggi dari para profesional yang memenuhi syarat dan penawaran yang lebih rendah dari yang sama, sesuai dengan prinsip ekonomi, struktur gaji akan sangat menarik. Ini adalah fakta yang diberikan bahwa para ilmuwan data adalah orang-orang yang mendapatkan pekerjaan dengan gaji lebih tinggi dibandingkan dengan insinyur lain dan orang yang bekerja pada profil pekerjaan yang sama.

Selain itu, ketika kita berbicara tentang data, bagaimana kita bisa kehilangan kesempatan untuk menunjukkan beberapa data yang berkaitan dengan profesi seorang Ilmuwan Data? Menurut sebuah laporan yang diterbitkan oleh portal pendidikan online, telah terjadi peningkatan dramatis dalam daftar dan aplikasi untuk pekerjaan yang terkait dengan Ilmu Data. Ada peningkatan 200% year on year dalam pencarian untuk pekerjaan ‘Data Science’, sementara setidaknya 50% year on year meningkat telah dicatat dalam daftar persyaratan pekerjaan tersebut. Oleh karena itu, jelas bahwa Ilmu Data ada di sini tidak hanya untuk bertahan dan bertahan hidup tetapi untuk berkembang dan memerintah.

Potensi Gaji Lebih Tinggi

Keterampilan Analisis Data adalah permintaan saat ini. Hampir setiap industri sangat membutuhkan profesional terlatih yang memiliki pengetahuan yang memadai untuk mengelola data dengan benar dan menyimpulkan hasil yang bermakna yang akan memungkinkan bisnis untuk membawa operasi mereka ke tingkat yang sama sekali baru. Karena itu, cukup jelas bahwa hanya profesional terlatih yang dapat memperoleh paparan maksimal di era yang didorong data ini dan menikmati struktur gaji yang lebih besar.

Menurut laporan penelitian yang diterbitkan oleh organisasi internasional, gaji tahunan rata-rata para ilmuwan data global pada tahun 2015 adalah $ 130.000. Sekarang, permintaan telah tumbuh lebih tinggi lagi, dan struktur gaji juga meningkat ke tingkat yang lebih besar. Di India, struktur gaji rata-rata untuk para profesional Ilmu Data cukup menguntungkan. Seorang profesional Analytics di India dapat menerima sebanyak INR 15 lakh per tahun pada tahun-tahun awal yang semakin tinggi dengan pengalaman. Faktor yang paling menarik adalah bahwa Ilmu Data tidak hanya populer di India, tetapi pasar asing lainnya juga mencari profesional yang sangat terlatih. Karenanya, jika Anda memiliki bakat dan pengetahuan yang relevan dan cukup ambisius untuk tumbuh dan sukses, Ilmu Data menawarkan Anda peluang sempurna untuk mewujudkan impian Anda.

Di TimesPro, kami telah bermitra dengan para pakar industri seperti Google, Intel, Flipkart, dan Fractal Analytics untuk menciptakan program pembelajaran profesional komprehensif yang digerakkan oleh hasil pada Ilmu Data, yang mencakup konsep inti Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan. Di TimesPro, Institut Ilmu Data Top-Peringkat di Bangalore, kami mempromosikan lingkungan belajar di mana siswa tidak hanya diperkenalkan pada esensi Ilmu Data tetapi lebih siap untuk masuk ke industri dengan keyakinan besar dan potensi yang diperkuat. Kami percaya bahwa ini adalah praktik terus-menerus yang membuat seseorang mahir dalam peran pekerjaannya. Itu sebabnya, di kampus kami, kami memastikan bahwa siswa kami memiliki paparan industri yang cukup dan memiliki wawasan mendalam tentang tantangan yang mendalam, serta solusi mereka. Dunia masa depan akan sangat tergantung pada bagaimana kita menggunakan data. Oleh karena itu, tujuan kami di TimesPro adalah untuk menciptakan para profesional siap-industri yang dapat memanfaatkan peluang yang meningkat dan bangkit dengan pertumbuhan industri.

Mendaftar untuk lembaga pelatihan Ilmu Data di Delhi. Tingkatkan pengetahuan Anda dengan mempelajari kursus ilmu data di Delhi dari Timespro