Revolusi Perancis (1789-93)

“REVOLUSI PERANCIS DIAJARKAN KAMI HAK-HAK MANUSIA” – THOMAS SANKARA

REVOLUSI PERANCIS ADALAH PERISTIWA HEBAT DI SEJARAH BUKAN HANYA DARI FRANCE & EROPA BUTOF MANKIND SEBAGAI SELURUH. ITU HARUS MENUJU KEMANUSIAAN IDEAS BARU ‘LIBERTY EQUALITY & FRATERNITY’.ELET REVOLUSI FRENCH ADALAH NAMA YANG DIBERIKAN KEPADA KERJA KEPADA KEKUATAN ATAS KEKUATAN TERHADAP KEKUATAN ATAS KEKUATAN ATAS REGIME LAMA DI FRANCE DAN BROUGHT TENTANG PERUBAHAN FUNDAMENTAL DALAM SET-UP SOSIAL-POLITIK. PERKEMBANGAN POLITIK INI DIMULAI PADA 1789. RAJA LOUIS XIV DAN SUCCESSORNYA MEMILIKI ABSOLUTISME YANG TEPAT MENYERANGKAN KEPADA PEAK. THE RAJA PERANCIS, DI ABAD KE-18, TELAH MEMENUHI KEKUATAN. ​​PEMBUATAN YANG DIPERTIMBANGKAN TANPA PENCOBAAN. MASYARAKAT FRENCH YANG BERDIRI DARI TIGA ESTAT ATAU KELAS. KETIGA PERTAMA (CLERGY) DAN KEDUA (KECUALI) DI MANA SAJA. COMMONERS KETIGA KETIGA (KELAS TENGAH, PEKERJA & PEASANTS) ADALAH ‘DI BAWAH ANJING’. MEREKA MEMBUAT 90% DARI POPULASI. HAMPIR SELURUHNYA MENINGKATKAN PERKIRAAN KETIGA. TETAPI KELAS YANG DIHARAPKAN DARI KETEPATAN SAJA. MASYARAKAT PERANCIS ADALAH SAHAM YANG DIKRITISASI OLEH PENULIS MAMPU DAN PEMIKIRAN SEPERTI MONTESQUIEU (1689-1775), VOLTAIRE (1694-1778) DAN ROUSSEAU (1712-1778). SEGERA DITANGGUNGKAN PENYEBAB PERUMPULUAN HUBUNGI KARENA PENGGUNAAN PERBAIKAN ATAS PERBANDINGAN ATAS PERBANKAN KEMBALI PERBAIKAN DENGAN PERBANKAN KEMBALI SEBAGAI PERBANKAN DI BANK PERUBAHAN BAGIAN OLEH PENGELUARAN YANG LUAR BIASA DAN INFINISIFIKASI LOUIS XV & LOUIS XVI. REVOLUSI PERANCIS YANG DIMULAI DENGAN FORMULIR FORT BALLILLE. PARIS MOBIL DI PARIS DIMASUKKAN BASTILLE PADA JULI 14,1789, MEMBUNUH ANGKA PEMERINTAH DAN KEBEBASAN. THE FORTRESS KUNO, DI MANA PENILAI POLITIK YANG DIKOSONGKAN, ADALAH SIMBOL TYRANNY DI FRANCE.ITS DIPEROLEH SEPENUHNYA BANGSA-BANGSA YANG SELURUH. PESAN DI PROVINSI YANG DIJAMIN DAN DIAKUTKAN BEBERAPA CASTLES. ‘LIBERTY, EQUALITY AND FRATERNITY’ MENJADI FIRMAN. PEMERINTAH DI FRANCE BROKE DOWN, SEBAGAI KANTOR ROYAL FLED DAN ORANG YANG DIHENTIKAN PEMBAYARAN PAJAK. PERUBAHAN BANGSA YANG MEMERINTAH PRANCIS DARI 1789-1791.IT MENCIPTAKAN SEBUAH KONSTITUSI YANG MENCIPTAKAN MONARCHY TERBATAS. INI MUNGKIN ADALAH DEKLARASI HAK-HAK MANUSIA. HAK-HAK MANUSIA YANG HANYA DIURANGKAN. DEPARTEMEN. TANAH GEREJA ADALAH CONFISCATED DAN DIJUAL KEPADA PEASANTS. HAK-HAK PRIBADI KHUSUS DIBATALKAN. REPUBLIK INDONESIA PERTAMA DILAKUKAN PADA SEP21, 1792. RAJA LOUIS XVI DAN QUEEN MARIE ANTOINETTE DIJADINYA. TEPAT TENTANG BIAYA TREASON. NAPOLEAN, SETELAH WAKTU, BERGERAK SEBAGAI ORANG PRANCIS YANG KUAT. REVOLUSI PERANCIS ADALAH PERISTIWA PENTING FUNDAMENTAL BUKAN HANYA UNTUK PRANCIS TETAPI UNTUK SELURUH EROPA & TERTINGGI UNTUK SELURUH DUNIA. DI PRANCIS, REVOLUSI MENDIRIKAN SUPREMASI POLITIK KELAS TENGAH DI KOTA-KOTA DAN MEMINDAHKAN BULK PROPERTI YANG DILAKUKAN KEPADA MASYARAKAT DI COUNTRYSIDE. UNTUK EROPA DAN DUNIA, ITU MENYATAKAN KECUALI SEHARUSNYA TERSEBUT.

Keyakinan – Haruskah Itu Masuk Akal?

Apakah Anda cukup umur untuk percaya, bahwa untuk setiap tetes hujan yang jatuh, sekuntum bunga tumbuh? Atau, bahwa di suatu tempat di malam paling gelap, lilin menyala? Bagaimana dengan anggapan bahwa untuk semua orang yang tersesat, seseorang akan datang untuk menunjukkan jalannya? Bahkan ketika mereka ditulis beberapa orang tidak menerima sentimen ini. Mereka memiliki keyakinan bahwa untuk menjadi sesuatu yang benar harus dibuktikan secara nyata. Pertumbuhan budaya ilmiah bisa berarti kita semua pada akhirnya berpikir bahwa ada penjelasan yang dapat dibuktikan untuk semuanya dan jika tidak, kita tidak bisa benar-benar mempercayainya.

Kita kadang-kadang bertemu dengan orang-orang yang mudah tertipu seperti orang yang tinggal di flat-earther yang tampaknya mampu mempercayai hampir semua hal. Sikap ini dipermainkan dalam film Lewis Carroll’s Through the Looking-Glass ketika White Queen berkata,

“Ya, kadang aku percaya enam hal mustahil sebelum sarapan.”

Jadi, apa yang seharusnya kita akui benar? Apakah kepercayaan harus masuk akal sebelum kita menerimanya?

Keyakinan dan keterbukaan pikiran
Saya kira kita sangat berbeda dalam makeup alami kita. Mungkin ini memengaruhi cara kita cenderung memikirkan berbagai hal. Misalnya, menurut ‘Model Lima Faktor Kepribadian’ yang berlaku, mereka yang konvensional dan berpandangan tradisional lebih menyukai rutinitas yang akrab dengan pengalaman baru dan cenderung memiliki rentang minat yang lebih sempit. Di ujung lain dari skala adalah mereka yang lebih terbuka untuk mengalami, dengan rasa ingin tahu tentang ide-ide dan kepekaan terhadap ekspresi estetika, dan memberikan lebih banyak perhatian pada perasaan dan imajinasi batin. Berpikiran tertutup atau berpikiran terbuka adalah dua kutub yang terpisah dan kebanyakan orang jatuh di suatu tempat di antara kontinum di antara mereka. Namun, tidak sulit untuk melihat bagaimana hal ini dapat mempengaruhi sifat keyakinan seseorang.

Keyakinan dan watak yang tangguh
Banyak kepercayaan politik dan sikap sosial kita tampaknya dipengaruhi oleh apa yang disebut disposisi yang berpikiran keras atau berpikiran lembut. Kontinum psikologis ini pertama kali dijelaskan oleh William James dan merupakan bagian dari model dua faktor sikap politik Hans Eysenck. Sebagai contoh, beberapa orang berpikir bahwa lebih banyak uang harus dikeluarkan untuk sistem peradilan karena lebih banyak penjahat harus ditangkap dan mendapatkan apa yang pantas mereka dapatkan. Di sisi lain, orang lain berpendapat bahwa masyarakat harus mencegah kejahatan dengan berbagi sumber daya yang lebih adil dan merawat orang-orang yang rentan.

Keyakinan dan bagaimana kita membuat penilaian
Keyakinan bisa lebih dipengaruhi oleh hati atau kepala; oleh pengalaman subjektif atau dengan logika rasional objektif. Saya rasa kita semua cenderung ke salah satu dari dua ini. Lebih masuk akal dari perasaan kita atau lebih dari pikiran kita. Apakah Anda lebih cenderung percaya bahwa apa yang Anda rasakan dalam hati Anda berharga atau apakah keyakinan Anda lebih didasarkan pada pemikiran logis? Bahaya mantan bisa menjadi iman yang buta dalam beberapa penyebab. Bahaya yang terakhir ini bisa menjadi kesimpulan impersonal yang dingin.

Kesiapan untuk membentuk penilaian
Kita semua dapat merasakan kehidupan dengan menggunakan indera dan intuisi tubuh kita. Kita semua juga bisa, jika kita mau, membuat kesimpulan tentang apa yang kita rasakan. Namun, menurut teori Tipologi Kepribadian Carl Jung, menilai atau memahami dapat menjadi mode yang dominan. Jadi, dia berpendapat bahwa ada jenis kepribadian menilai dan memahami. Tipe penjurian berusaha untuk memesan, merasionalisasi, dan menyusun dunia luar mereka, karena mereka secara aktif menilai rangsangan eksternal. Mereka lebih suka mengambil keputusan dengan cepat dan tetap pada kesimpulan yang pernah mereka buat. Di sisi lain, tipe persepsi tidak berusaha untuk memaksakan ketertiban di dunia luar, tetapi lebih adaptif, perseptif, dan terbuka, karena mereka menerima rangsangan eksternal. Mereka memiliki pendekatan hidup yang fleksibel dan terbuka.

Keyakinan dan orientasi keagamaan
Saya menduga bahwa serupa dengan jenis persepsi ini adalah yang disebut orientasi keagamaan Quest. Menurut teori Daniel Batson, orang-orang dengan orientasi ini memperlakukan kerohanian mereka bukan sebagai sarana atau tujuan, tetapi sebagai pencarian kebenaran.

“Seseorang yang mendekati agama dengan cara ini mengakui bahwa dia tidak tahu, dan mungkin tidak akan pernah tahu, kebenaran terakhir tentang hal-hal seperti itu. Masih pertanyaan-pertanyaannya dianggap penting, dan betapapun tentatif dan dapat berubah, jawaban dicari. ” (Daniel Batson, psikolog sosial)

Keyakinan dan pengembangan pribadi
Saya menyarankan agar kita memahami hal-hal melalui lensa alami, moral atau spiritual sesuai dengan perkembangan pribadi kita. Pada tahap pertama perkembangan pribadi kita cenderung melihat kehidupan dalam hal hal-hal fisik dan sesuai dengan kebutuhan naluriah untuk dipupuk dan memiliki keintiman. Jadi kami memahami pengalaman terkait faktor-faktor ini. Pengembangan lebih lanjut melibatkan mendasarkan kepercayaan seseorang pada apa yang baik dan benar dalam perilaku interpersonal. misalnya keyakinan berkaitan dengan nilai-nilai moral keadilan dan integritas. Lebih jauh lagi, ide seseorang dapat diterangi oleh persepsi yang lebih dalam tentang apa yang baik dalam hidup, mis. kesejahteraan manusia, makna dan tujuan hidup dan kesadaran akan kekuatan tersembunyi di balik alam semesta. Misalnya, bahwa ada kekuatan dan desain kehidupan di dalam alam – tidak dapat diukur oleh sains tetapi dirasakan sebagai sesuatu yang universal dan tak terbatas.

Keyakinan dan pengertian
Sejauh ini, saya telah mengemukakan kasus bahwa perbedaan individu dalam kecenderungan alami dan perkembangan pribadi memengaruhi bagaimana kita memahami dunia dan dengan demikian membentuk kepercayaan kita. Namun, sekarang saya akan bertanya mungkinkah ada faktor tambahan yang penting. Apakah itu pemahaman rasional yang melekat untuk menjadi manusia yang sejati? Jika demikian itu adalah:

“Kemampuan kita untuk melihat dan mengetahui, jika kita mencoba, apa yang benar dan apa yang baik” (Emanuel Swedenborg, filsuf spiritual)

Karena pemahaman ini, saya akan mengatakan kita bisa membedakan antara apa yang masuk akal dan apa yang tidak. Tanpa kapasitas ini bagaimana kita bisa memiliki kesadaran diri dan refleksi diri? Tanpa itu bagaimana kita bisa melihat pro dan kontra dari beberapa proposal tanpa bias yang tidak semestinya? Dan tanpanya, bagaimana mungkin kita memiliki hati nurani tentang apa yang benar dalam menghadapi hasrat yang tidak bermanfaat.

Dengan kata lain, rasionalitas ini hadir, tidak soal temperamen dan kecenderungan seperti apa kita dilahirkan, dan tidak peduli apakah kita berfungsi pada tingkat alami, etis, atau spiritual. Ini memungkinkan kita untuk mengevaluasi ide-ide apa yang kita dengar secara independen dari keinginan kita. Konsekuensinya, saya akan menyimpulkan bahwa itu mewajibkan kita untuk membentuk kepercayaan kita berdasarkan apa yang masuk akal rasional dengan menggunakan cahaya pemahaman yang lebih tinggi.

Sebagai psikolog klinis, Stephen Russell-Lacy memiliki spesialisasi dalam psikoterapi perilaku-kognitif, bekerja selama bertahun-tahun dengan orang dewasa yang menderita kesusahan dan gangguan.

Dia mengedit Pertanyaan Spiritual eZine gratis yang mengeksplorasi hubungan antara filsafat spiritual dan komentar serta pertanyaan para pencari spiritual. Anda dapat membagikan pandangan Anda dan mencari tahu lebih banyak tentang memahami hidup.

EBook-nya Heart, Head and Hands menggambarkan hubungan antara ajaran psiko-spiritual dari filsuf spiritual abad kedelapan belas Emanuel Swedenborg dan ide-ide terkini dalam terapi dan psikologi.

Kamu Tidak Pernah Terlalu Muda

Saya terkejut mengetahui pria muda yang bertanya kepada saya pertanyaan yang begitu menarik itu baru berusia 17 tahun. Rambut keritingnya menjuntai hingga ke pundaknya, dan dia mengenakan jenis kaus oblong yang saya pakai saat berumur 17 tahun. Tapi mata cokelatnya yang penuh rasa ingin tahu dipenuhi dengan kebijaksanaan, dan ketika saya memandangnya, saya merasa saya sedang menatap ke dalam roh seorang tua. Obrolan singkat kami sudah cukup untuk memberi saya harapan bahwa, ya, generasi baru pekerja lampu di luar sana bersemangat untuk belajar tentang bagaimana menyebarkan cinta, harapan dan keajaiban.

Ini terjadi di sebuah acara di mana saya mempromosikan buku Utusan Pengasih saya, mengambil pertanyaan dari penonton tentang mediumship dan spiritualitas, dan menyampaikan beberapa pesan dari roh kepada orang-orang yang hadir. Kami menjepit sekitar 35 orang di lantai bawah sebuah toko buku, di antara rak-rak yang penuh dengan buku-buku kecil.

Setelah membuka lantai untuk pertanyaan, saya menerima pertanyaan yang biasa bertanya kepada saya bagaimana saya memulai di mediumship, apakah saya percaya perlindungan itu penting, dan bagaimana saya tahu kapan saya benar-benar terhubung dengan roh?

Seorang pria muda yang duduk di dekat bagian belakang ruangan mengangkat tangannya, lalu meletakkannya, menatap lantai selama beberapa menit, lalu mengangkat tangannya lagi. Dan kemudian meletakkannya kembali. Ketiga kalinya saya melihat lengannya naik, saya langsung mendatanginya.

Dia berbicara dengan jelas dan penuh percaya diri, namun ada juga perasaan tentatif dalam suaranya. “Bisakah seseorang terlalu muda untuk memutuskan apakah dia ingin mengembangkan kemampuan psikis?” Dia bertanya. “Atau kamu harus menunggu sampai kamu lebih tua?”

Saya harus tersenyum. “Kamu tidak pernah terlalu muda untuk mulai mengembangkan kemampuan intuisi,” kataku, kemudian memberitahunya tentang bagaimana aku melihat roh menyala ketika aku berusia delapan tahun, dan betapa aku merasa beruntung dilahirkan dalam keluarga yang tidak mencegah interaksi dengan roh. Nenek saya adalah penata rambut dari medium yang biasa mengunjungi Menteri Pimeima McKenzie King, yang adalah seorang Spiritualist, dan ketika saya berusia 19 tahun ayah saya memperkenalkan saya kepada paranormalnya, Sadie, seorang medium yang akan menjadi mentor saya selama dua dekade berikutnya. .

Saya menoleh ke suami saya dan bertanya apakah dia punya sesuatu untuk ditambahkan. “Saya mulai membaca kartu tarot ketika saya berusia 16,” katanya. “Aku tidak ingat sekarang apa yang membuatku tertarik pada mereka, tetapi bahkan sebagai seorang anak aku selalu terpesona oleh semua jenis kartu.” Dan kemudian dia menatap mata pemuda itu. “Dan apa maksudmu dengan yang lebih tua, Nak?”

Semua orang tertawa. Setelah itu, pemuda itu mencari saya. Craig mengatakan kepada saya bahwa dia baru berusia 17 tahun, dan memiliki beberapa pengalaman yang tidak bisa dia jelaskan. Tetapi alih-alih merasa takut oleh mereka, dia ingin tahu lebih banyak tentang dunia roh.

Saya mendorong Craig untuk menemukan seorang mentor, atau bergabung dengan kelompok meditasi atau lingkaran perkembangan yang memiliki orang-orang yang berpikiran positif dan berpikiran sama yang akan membantunya mengembangkan hadiahnya – hadiah, kebetulan, yang kita semua miliki (tetapi tidak semua dari kita sadar) dari).

Saya berharap Craig menemukan mentornya atau kelompoknya. Saya juga berharap dia merasa cukup percaya diri untuk mengeksplorasi rasa penasarannya tentang kemampuan psikis, dan bahwa orang tuanya mendukung keinginan putra mereka untuk mengejar bakatnya yang sedang berkembang. Jika demikian, saya ucapkan selamat kepada orangtuanya karena cukup terbuka untuk membiarkan Craig mengetahui apakah menjadi pekerja lampu adalah jalan yang ingin ia jalani. Dan jika demikian … yah, seperti kata mereka, ketika siswa siap, guru akan muncul.

Carolyn Molnar adalah Psikis Sedang dan Guru Spiritual yang berbasis di Toronto. Dia memiliki pengalaman lebih dari 30 tahun. Dia menyediakan bacaan dan juga mengajar orang lain bagaimana memanfaatkan kemampuan intuitif mereka.

Bukunya, ‘It Is Time: Knowledge From The Other Side’, telah membuat dampak nyata dalam bagaimana orang memahami intuisi. Dia telah tampil di radio, televisi, dan di media cetak. Carolyn percaya intuisi dapat diakses oleh semua orang.

Pelatihan Ilmu Data, Ilmu Data – Pembelajaran Mesin Dengan Python

Blueocean Learning adalah organisasi konsultan, Solusi dan Layanan TI yang berbasis di Bangalore selama 2 dekade terakhir dengan bandwidth untuk melatih badan-badan korporat dan individu dalam semua teknologi niche. Kami melatih organisasi dari semua ukuran mulai dari UKM hingga Korporasi Global.
ILMU DATA:
Kebutuhan penyimpanannya juga karena dunia memasuki era big data. Fokus utama perusahaan adalah membangun kerangka kerja dan solusi untuk menyimpan data. ketika kerangka kerja seperti Hadoop memecahkan masalah penyimpanan, pemrosesan data ini menjadi sebuah tantangan. Ilmu data mulai memainkan peran penting untuk menyelesaikan masalah ini. Ilmu Data adalah masa depan Kecerdasan Buatan karena dapat menambah nilai bagi bisnis Anda.
Tujuan untuk menemukan pola tersembunyi dari data mentah, Ilmu Data memiliki perpaduan berbagai alat, algoritma, dan prinsip pembelajaran mesin. Kursus ilmu data menjelaskan cara memproses sejarah data. Ilmu Data melakukan analisis dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk mengidentifikasi terjadinya peristiwa tertentu. Ilmu data melihat data dari berbagai sudut kadang-kadang sudut tidak diketahui sebelumnya. Ilmu Data digunakan untuk membuat keputusan dan prediksi menggunakan analisis sebab akibat prediktif, analitik preskriptif, dan pembelajaran mesin.
• Analitik kausal prediktif – Model ini digunakan untuk memprediksi kemungkinan peristiwa tertentu yang terjadi di masa depan, Katakanlah, jika Anda memberikan uang secara kredit, maka masalah pelanggan yang melakukan pembayaran kredit di masa mendatang tepat waktu adalah masalah bagi Anda. Kami dapat membuat model untuk memprediksi apakah pembayaran di masa mendatang akan tepat waktu atau tidak dengan menggunakan riwayat pelanggan.
• Analitik deskriptif: Ini model yang memiliki kecerdasan dan kemampuan untuk mengambil keputusan sendiri dengan parameter dinamis.
kita dapat menjalankan algoritme pada data untuk menghadirkan kecerdasan padanya. Dengan menggunakan model analitik Preskriptif Anda dapat memungkinkan mobil Anda mengambil keputusan seperti kapan harus berbelok, jalan mana yang harus diambil, kapan harus memperlambat atau mempercepat.
• Pembelajaran mesin untuk membuat prediksi – Anda dapat membangun model untuk menentukan tren masa depan perusahaan pembiayaan menggunakan transaksional di bawah paradigma pembelajaran yang diawasi. model pendeteksian kecurangan dapat dilatih menggunakan catatan riwayat pembelian yang curang dengan melatih mesin Anda.
• Pembelajaran mesin untuk penemuan pola-Ini adalah model tanpa pengawasan di mana Anda tidak memiliki label yang telah ditetapkan untuk pengelompokan. Pola yang paling umum adalah Clustering. Untuk membangun jaringan dengan menempatkan menara di suatu wilayah kita dapat menggunakan teknik pengelompokan untuk menemukan lokasi menara yang akan memastikan bahwa semua pengguna menerima kekuatan sinyal yang optimal.

Ilmu Data: Jalan untuk Membuka Kunci Peran Pekerjaan Pembayar Terbaik di Masa Mendatang

“Data adalah tambang emas baru!” Pernyataan itu memegang signifikansi besar ketika datang ke dunia bisnis saat ini. Arena perusahaan saat ini sebagian besar dioperasikan berdasarkan keputusan berbasis data. Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa setiap hari, sekitar 2,5 quintillion byte data sedang dihasilkan. Itu tentu jumlah yang sangat besar, bukan! Sekarang pikirkan apa yang akan terjadi jika karena beberapa kerusakan sistem atau masalah lainnya, semua data ini hilang. Ini akan menjadi kekacauan besar bagi bisnis dan akan sangat merugikan mereka. Ini adalah alasan utama mengapa ada permintaan besar untuk Ilmuwan Data di pasar kerja. Faktanya, profil pekerjaan seorang ‘ilmuwan data’ sudah dinyatakan sebagai profesi yang paling dicari di abad ke-21. Karenanya inilah saat yang tepat bagi Anda untuk menaiki pertumbuhan dan membangun karier yang akan Anda banggakan.

Penerimaan Luas Ilmu Data

Dengan Big Data diimplementasikan di hampir semua bidang kehidupan kita dan dalam waktu dekat, tidak akan ada organisasi bisnis yang mampu mengabaikan pentingnya ilmu data. Jika mereka melakukannya, kemungkinan besar bahwa mereka akan kalah di kompetisi mereka. Perusahaan kecil dengan keterampilan penanganan data yang memadai akan menang atas perusahaan besar dengan pengetahuan dan pengalaman data yang terbatas. Bahkan perusahaan baru pun tidak kehilangan kesempatan untuk mengambil keputusan berdasarkan data. Dunia bisnis telah sangat memahami relevansi ilmu data dalam skenario modern. Jika kumpulan data yang sangat besar ini dapat diperiksa dan dihitung menggunakan pendekatan ilmiah, ini dapat membantu organisasi memperoleh kesimpulan yang bermakna, yang secara langsung berarti keputusan bisnis yang lebih baik, lebih banyak keuntungan, ROI yang lebih tinggi.

Lebih Banyak Data, Lebih Banyak Pekerjaan, Lebih Banyak Gaji

Baik itu perusahaan baru atau perusahaan raksasa, tidak ada perusahaan di zaman modern yang tidak bergantung pada data dan analitik untuk mengambil keputusan bisnis. Sesuai dengan laporan yang diterbitkan oleh McKinsey Global Institute, sekitar 40 zettabytes data akan menutupi internet pada tahun 2020. Ini akan memfasilitasi peningkatan tajam dalam permintaan untuk Big Data dan profesional Data Science. Dengan lebih banyak waktu, popularitas Big Data akan mencapai tingkat yang baru karena semakin banyak perusahaan akan mulai mengadopsi peluang yang menguntungkan ini untuk pertumbuhan bisnis. Dengan permintaan tinggi dari para profesional yang memenuhi syarat dan penawaran yang lebih rendah dari yang sama, sesuai dengan prinsip ekonomi, struktur gaji akan sangat menarik. Ini adalah fakta yang diberikan bahwa para ilmuwan data adalah orang-orang yang mendapatkan pekerjaan dengan gaji lebih tinggi dibandingkan dengan insinyur lain dan orang yang bekerja pada profil pekerjaan yang sama.

Selain itu, ketika kita berbicara tentang data, bagaimana kita bisa kehilangan kesempatan untuk menunjukkan beberapa data yang berkaitan dengan profesi seorang Ilmuwan Data? Menurut sebuah laporan yang diterbitkan oleh portal pendidikan online, telah terjadi peningkatan dramatis dalam daftar dan aplikasi untuk pekerjaan yang terkait dengan Ilmu Data. Ada peningkatan 200% year on year dalam pencarian untuk pekerjaan ‘Data Science’, sementara setidaknya 50% year on year meningkat telah dicatat dalam daftar persyaratan pekerjaan tersebut. Oleh karena itu, jelas bahwa Ilmu Data ada di sini tidak hanya untuk bertahan dan bertahan hidup tetapi untuk berkembang dan memerintah.

Potensi Gaji Lebih Tinggi

Keterampilan Analisis Data adalah permintaan saat ini. Hampir setiap industri sangat membutuhkan profesional terlatih yang memiliki pengetahuan yang memadai untuk mengelola data dengan benar dan menyimpulkan hasil yang bermakna yang akan memungkinkan bisnis untuk membawa operasi mereka ke tingkat yang sama sekali baru. Karena itu, cukup jelas bahwa hanya profesional terlatih yang dapat memperoleh paparan maksimal di era yang didorong data ini dan menikmati struktur gaji yang lebih besar.

Menurut laporan penelitian yang diterbitkan oleh organisasi internasional, gaji tahunan rata-rata para ilmuwan data global pada tahun 2015 adalah $ 130.000. Sekarang, permintaan telah tumbuh lebih tinggi lagi, dan struktur gaji juga meningkat ke tingkat yang lebih besar. Di India, struktur gaji rata-rata untuk para profesional Ilmu Data cukup menguntungkan. Seorang profesional Analytics di India dapat menerima sebanyak INR 15 lakh per tahun pada tahun-tahun awal yang semakin tinggi dengan pengalaman. Faktor yang paling menarik adalah bahwa Ilmu Data tidak hanya populer di India, tetapi pasar asing lainnya juga mencari profesional yang sangat terlatih. Karenanya, jika Anda memiliki bakat dan pengetahuan yang relevan dan cukup ambisius untuk tumbuh dan sukses, Ilmu Data menawarkan Anda peluang sempurna untuk mewujudkan impian Anda.

Di TimesPro, kami telah bermitra dengan para pakar industri seperti Google, Intel, Flipkart, dan Fractal Analytics untuk menciptakan program pembelajaran profesional komprehensif yang digerakkan oleh hasil pada Ilmu Data, yang mencakup konsep inti Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan. Di TimesPro, Institut Ilmu Data Top-Peringkat di Bangalore, kami mempromosikan lingkungan belajar di mana siswa tidak hanya diperkenalkan pada esensi Ilmu Data tetapi lebih siap untuk masuk ke industri dengan keyakinan besar dan potensi yang diperkuat. Kami percaya bahwa ini adalah praktik terus-menerus yang membuat seseorang mahir dalam peran pekerjaannya. Itu sebabnya, di kampus kami, kami memastikan bahwa siswa kami memiliki paparan industri yang cukup dan memiliki wawasan mendalam tentang tantangan yang mendalam, serta solusi mereka. Dunia masa depan akan sangat tergantung pada bagaimana kita menggunakan data. Oleh karena itu, tujuan kami di TimesPro adalah untuk menciptakan para profesional siap-industri yang dapat memanfaatkan peluang yang meningkat dan bangkit dengan pertumbuhan industri.

Mendaftar untuk lembaga pelatihan Ilmu Data di Delhi. Tingkatkan pengetahuan Anda dengan mempelajari kursus ilmu data di Delhi dari Timespro